# SAP Databricks - Link: https://www.agilita.de/sap-databricks/ - Veröffentlicht: 2025-06-13T10:47:10+01:00 - Autor: Tim Dübendorfer # SAP Databricks Daten verbinden. Intelligenz entfesseln. SAP Databricks verbindet SAP-Daten mit KI-gestützten Workloads . Offen, skalierbar und bereit für moderne Analyse-, Planungs- und ML-Anwendungen. ![Benutzeroberfläche von SAP Databricks mit geöffnetem SAP Data Product und Ansicht strukturierter Tabellenspalten im Katalog](https://www.agilita.de/wp-content/uploads/ 2025/06/screen-databricks-1024x855.webp) ## Was ist SAP Databricks? SAP Databricks verbindet Geschäftsanwendungen mit einer offenen Datenplattform, um KI-Anwendungen auf einer zuverlässigen Datenbasis zu entwickeln. Die Lösung ist fester Bestandteil der SAP Business Data Cloud und ermöglicht es, SAP-Datenprodukte sowie strukturierte, semi- und unstrukturierte Daten effizient zu kombinieren – ohne Kopien, ohne aufwändige Pipelines. Dank Delta Sharing erfolgt der Datenaustausch zwischen SAP- und Databricks-Umgebungen nahtlos und bidirektional. Analysen, Vorhersagen und Automatisierungen lassen sich dadurch schneller und konsistenter umsetzen – mit direktem Bezug zu relevanten Geschäftsprozessen. So entstehen datengetriebene Innovationen schneller – direkt im SAP-Kontext. ## Vorteile der ⏎ SAP Databricks Integration ### KI-gestützte Anwendungen realisieren SAP Databricks bietet die technische Grundlage, um intelligente Geschäfts-prozesse mit KI und ML zu unterstützen – von der Entwicklung bis zur Skalierung. Verbindung von SAP-Datenprodukten mit externen, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten – flexibel, offen und ohne redundante Datenhaltung. ### SAP- und Drittanbieterdaten verknüpfen ### Datenbereitstellung beschleunigen
 Kuratiertes SAP-Datenangebot vereinfacht die Integration in bestehende Workflows und verkürzt die Vorbereitungszeit für Analyseprojekte. ### Investitionsschutz durch offene Architektur Die SAP Datasphere greift auf geprüfte, autoritative Datensätze zurück – mit Governance, Audit-Logs und rollenbasierter Steuerung. ### KI-gestützte Anwendungen realisieren SAP Databricks bietet die technische Grundlage, um intelligente Geschäftsprozesse mit KI und ML zu unterstützen – von der Entwicklung bis zur Skalierung. ### SAP- und Drittanbieterdaten verknüpfen Verbindung von SAP-Datenprodukten mit externen, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten – flexibel, offen und ohne redundante Datenhaltung. ### Datenbereitstellung beschleunigen
 Kuratiertes SAP-Datenangebot vereinfacht die Integration in bestehende Workflows und verkürzt die Vorbereitungszeit für Analyseprojekte. ### Vertrauenswürdige Datenbereitstellung Bestehende SAP-Lösungen bleiben integriert. Gleichzeitig lassen sich moderne Open- Source-Technologien flexibel anbinden und skalieren. ## SAP Databricks in Business Data Cloud SAP Databricks ist eine von SAP verwaltete Version der Databricks Data Intelligence Platform, die nahtlos in SAP Business Data Cloud integriert ist. Sie kombiniert führende Funktionen für KI, Machine Learning, Data Science und Data Engineering mit semantisch angereicherten, geschäftsrelevanten Daten aus SAP-Anwendungen.  ![](https://www.agilita.de/wp-content/uploads/2025/07/bdcaccountdata-databricks- sap-logo-bdc-hero_XL-1024x668.webp) Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accfjgalkdg akhdflkahdhfal ödfhadshf lakd fhadhf  alkösdfh lakdhf ladfusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et ![](https://www.agilita.de/wp-content/plugins/elementor/assets/images/placeholder. png) **Vorname Nachname** Job Beschreibung & Funktion ## Häufig gestellte Fragen (FAQ) ⏎ 
zur SAP Datasphere Was unterscheidet SAP Databricks von anderen KI- oder Data-Plattformen? SAP Databricks kombiniert SAP-Datenmodelle mit der Skalierbarkeit von Databricks– in einer Architektur, die Analyse, KI und Governance in Echtzeit vereint. Wie läuft die Integration in bestehende SAP-Systeme ab? Über die SAP Business Data Fabric stehen strukturierte SAP-Daten direkt und in Echtzeit zur Verfügung – ohne Datenreplikation oder Medienbruch. Welche Daten lassen sich verknüpfen? SAP-Datenprodukte sowie strukturierte, semi- und unstrukturierte Drittanbieterdaten lassen sich kombinieren und gemeinsam analysieren. Funktioniert SAP Databricks auch ohne bestehende SAP-Systeme? Ja. Die Plattform lässt sich eigenständig betreiben und integriert sowohl SAP- als auch Nicht-SAP-Datenquellen über offene Schnittstellen. ## Features von SAP Databricks ⏎ im Überblick ## Zugriff auf alle Daten Daten aus SAP-Systemen und Drittquellen lassen sich nahtlos und ohne Duplikation kombinieren. Durch Delta Sharing wird eine zentrale Sicht auf alle relevanten Daten ermöglicht – kontextbezogen, direkt zugänglich und ohne die Notwendigkeit für manuelles Pipeline-Management oder aufwändige Datenverschiebungen. ## Einheitliche Umgebung für KI & Analyse SAP Databricks bietet eine gemeinsame Plattform für Daten-, Analyse- und KI-Teams. Notebook-basierte Workflows in SQL, Python oder Spark fördern die kollaborative Entwicklung von Data Pipelines, Machine Learning Modellen und Reports – direkt in einer integrierten Umgebung mit voller Code-Flexibilität. ## Kuratiertes Datenangebot Vordefinierte und sofort nutzbare Datenprodukte aus zentralen SAP-Geschäftsprozessen ermöglichen einen schnellen Projektstart. Diese kuratierten Inhalte reduzieren den Aufwand für Datenaufbereitung und beschleunigen Analyse- und KI-Initiativen durch geprüfte, konsistente Strukturen. ## Skalierbare MLOps-Kette Der gesamte Lebenszyklus von Machine Learning wird unterstützt – von der Datenaufbereitung über Modelltraining bis zur produktiven Bereitstellung. Durchgängige MLOps-Funktionalitäten ermöglichen eine schnelle Iteration, Versionierung und Operationalisierung von KI- Anwendungen innerhalb der Plattform. ## Pro-Code-Umgebung
 Die Plattform bietet volle Entwicklungsfreiheit für Data Engineers und Scientists. Eigene Pipelines, Datenabfragen oder Modelle lassen sich in bevorzugten Sprachen wie Spark, SQL, Python oder R entwickeln – inklusive Integrationen für Versionskontrolle, Visualisierung und Rechenlastmanagement. ## Innovative SQL-Analyse
 Databricks SQL ermöglicht serverlose, hochperformante Abfragen über grosse Datenmengen hinweg. Echtzeitanalysen werden so direkt im operativen Betrieb nutzbar – ohne dedizierte Infrastruktur oder komplexe Setups, aber mit der vollen Skalierbarkeit einer Cloud- Architektur. ## Zugriff auf alle Daten Daten aus SAP-Systemen und Drittquellen lassen sich nahtlos und ohne Duplikation kombinieren. Durch Delta Sharing wird eine zentrale Sicht auf alle relevanten Daten ermöglicht – kontextbezogen, direkt zugänglich und ohne die Notwendigkeit für manuelles Pipeline-Management oder aufwändige Datenverschiebungen. ## Einheitliche Umgebung für KI & Analyse SAP Databricks bietet eine gemeinsame Plattform für Daten-, Analyse- und KI-Teams. Notebook-basierte Workflows in SQL, Python oder Spark fördern die kollaborative Entwicklung von Data Pipelines, Machine Learning Modellen und Reports – direkt in einer integrierten Umgebung mit voller Code-Flexibilität. ## Kuratiertes Datenangebot Vordefinierte und sofort nutzbare Datenprodukte aus zentralen SAP-Geschäftsprozessen ermöglichen einen schnellen Projektstart. Diese kuratierten Inhalte reduzieren den Aufwand für Datenaufbereitung und beschleunigen Analyse- und KI-Initiativen durch geprüfte, konsistente Strukturen. ## Skalierbare MLOps-Kette Der gesamte Lebenszyklus von Machine Learning wird unterstützt – von der Datenaufbereitung über Modelltraining bis zur produktiven Bereitstellung. Durchgängige MLOps-Funktionalitäten ermöglichen eine schnelle Iteration, Versionierung und Operationalisierung von KI- Anwendungen innerhalb der Plattform. ## Pro-Code-Umgebung
 Die Plattform bietet volle Entwicklungsfreiheit für Data Engineers und Scientists. Eigene Pipelines, Datenabfragen oder Modelle lassen sich in bevorzugten Sprachen wie Spark, SQL, Python oder R entwickeln – inklusive Integrationen für Versionskontrolle, Visualisierung und Rechenlastmanagement. ## Innovative SQL-Analyse
 Databricks SQL ermöglicht serverlose, hochperformante Abfragen über grosse Datenmengen hinweg. Echtzeitanalysen werden so direkt im operativen Betrieb nutzbar – ohne dedizierte Infrastruktur oder komplexe Setups, aber mit der vollen Skalierbarkeit einer Cloud- Architektur. ## Vertraut von Kunden ![AGILITA LOGO](https://www.agilita.de/wp-content/uploads/2024/07/agilita-logo-01hjgh- 1024x270.png) ![AGILITA LOGO](https://www.agilita.de/wp-content/uploads/2024/07/agilita-logo-01hjgh- 1024x270.png) ![AGILITA LOGO](https://www.agilita.de/wp-content/uploads/2024/07/agilita-logo-01hjgh- 1024x270.png) ![AGILITA LOGO](https://www.agilita.de/wp-content/uploads/2024/07/agilita-logo-01hjgh- 1024x270.png) ![AGILITA LOGO](https://www.agilita.de/wp-content/uploads/2024/07/agilita-logo-01hjgh- 1024x270.png) ## Der nächste Schritt zur ⏎ skalierbaren Datenplattform SAP Databricks verbindet SAP-Daten, KI und moderne Analyse in einer offenen Umgebung. Die Grundlage für datengetriebene Innovation in jedem Geschäftsbereich. [ Jetzt Beratung anfragen ](https://www.agilita.de/kontakt/) ## Alles, was Sie wissen müssen und noch mehr.  [ Alles Blogs lesen ](https://www.agilita.de/news/)